О программе
Курс о проектировании компании, где ИИ встроен в процессы, данные, роли, принятие решений и систему управления.
Цель программы. Дать руководителям целостную модель AI-Native организации: спроектировать операционную модель с встроенным ИИ, портфель AI use cases, контуры данных и AI governance, и сформировать дорожную карту перехода.
Программа адаптируется под вашу организацию
Это базовая версия программы. Перед проведением мы проводим диагностику — анкетирование участников и интервью с заказчиком — и настраиваем содержание под вашу отрасль, уровень участников и реальные задачи бизнеса: кейсы и примеры берутся из вашей практики, а состав модулей, глубина проработки, длительность и формат корректируются под цели компании.
Задачи программы
- Разобрать, чем AI-Native организация отличается от «компании с чат-ботом»
- Освоить AI Operating Model: процессы, данные, роли, решения, управление
- Сформировать портфель AI use cases с оценкой эффекта
- Спроектировать agentic workflows для ключевых процессов
- Заложить AI governance: правила, контроль, human-in-the-loop
- Составить roadmap внедрения ИИ на 12 месяцев
Для кого
- CEO и собственники
- Топ-команды
- Директора по трансформации и ИТ
- Руководители, проектирующие ИИ-стратегию
Ключевые результаты — рабочие артефакты
Каждый участник уходит с готовыми управленческими документами по своей компании:
- Эскиз AI Operating Model своей компании
- Портфель AI use cases с приоритизацией
- Data map под задачи ИИ
- Дизайн 1–2 agentic workflows
- Рамка AI governance: политики, роли, контроль
- Roadmap внедрения ИИ на 12 месяцев
Программа по модулям
Тайминг адаптируется под формат: интенсив, модульная программа или серия сессий.
Модуль 1. Что такое AI-Native
2 ч- Уровни: эксперименты → инструменты → процессы → операционная модель
- Примеры AI-Native подходов в разных отраслях
- Экономика ИИ: где возникает эффект
Модуль 2. AI Operating Model
2 ч- Компоненты: процессы, данные, технологии, роли, решения, управление
- Как ИИ меняет каждый компонент
- Целевая картина своей компании
Модуль 3. Портфель AI use cases
2 ч- Поиск кейсов: процессы, клиенты, решения, знания
- Оценка: эффект × сложность × риск × готовность данных
- Балансировка портфеля: быстрые победы и стратегические ставки
Модуль 4. Данные для ИИ
2 ч- Data map: какие данные нужны выбранным use cases
- Качество, доступность, безопасность данных
- База знаний компании как топливо для ИИ
Модуль 5. Agentic workflows
2 ч- От ассистента к агенту: автономность и её границы
- Проектирование агентного процесса: шаги, инструменты, проверки
- Human-in-the-loop: точки обязательного участия человека
Модуль 6. AI governance
2 ч- Политики использования ИИ: данные, качество, этика, соответствие
- Роли: владелец ИИ-портфеля, владельцы use cases, контроль
- Управление рисками ИИ на уровне организации
Модуль 7. Люди и роли AI-Native компании
2 ч- Как меняются роли и компетенции сотрудников
- Обучение и адаптация команды к работе с ИИ
- Культура: эксперименты, проверка, ответственность
Модуль 8. Roadmap и защита
2 ч- Дорожная карта: пилоты → масштабирование → операционная модель
- Метрики прогресса AI-трансформации
- Защита дорожных карт
Ожидаемые результаты для участников
- Мыслят ИИ как элемент операционной модели, а не набор инструментов
- Выбирают AI use cases по эффекту, а не по моде
- Понимают требования к данным для работы ИИ
- Проектируют агентные процессы с контролем человека
- Управляют рисками ИИ через governance, а не запреты
Как построено обучение
Система внедрения, а не просто тренинг
- До обучения: анкетирование участников и интервью с заказчиком — программа настраивается под задачи компании
- На тренинге: 70% практики на кейсах участников, групповая работа, симуляции, ИИ-инструменты
- В финале: личный план внедрения 30–60–90 и обязательства участников
- После: поддерживающая сессия вопросов и ответов через 3–4 недели, разбор внедрения
- Оценка: эффективность по модели Киркпатрика — от реакции до влияния на бизнес-результат
Тренер программы
Тимур Нурланович Калдыбаев — эксперт по AI-трансформации и менеджменту. MBA, докторант DBA, член PMI, коуч ICF, бизнес-консультант ЕБРР, преподаватель AlmaU, тренер Академии государственного управления при Президенте РК. Автор и соавтор программ по change management и геймификации.
Опыт работы с национальными компаниями и крупным бизнесом: КазМунайГаз, Казатомпром, Samruk-Kazyna Construction, ЕБРР и другие. Обучил 6000+ руководителей, провёл 150+ корпоративных тренингов.