Искусственный интеллект в менеджменте

Где ИИ реально усиливает управленческую работу — практика для руководителей

8 академических часов 1 день ИИ в менеджменте Очно / онлайн / гибрид RU

О программе

Курс о практическом использовании ИИ руководителем для анализа, планирования, коммуникаций, автоматизации и контроля.

Цель программы. Дать руководителям практический навык применения ИИ в ежедневной управленческой работе: анализ и подготовка решений, планирование, коммуникации, контроль и автоматизация рутины — с пониманием ограничений и рисков.

⚙️

Программа адаптируется под вашу организацию

Это базовая версия программы. Перед проведением мы проводим диагностику — анкетирование участников и интервью с заказчиком — и настраиваем содержание под вашу отрасль, уровень участников и реальные задачи бизнеса: кейсы и примеры берутся из вашей практики, а состав модулей, глубина проработки, длительность и формат корректируются под цели компании.

Задачи программы

  • Составить карту управленческих задач, где ИИ даёт эффект уже сейчас
  • Освоить основы prompt engineering для управленческих задач
  • Отработать ИИ-сценарии: анализ данных, документы, письма, совещания, контроль
  • Разобрать риски: конфиденциальность, ошибки, зависимость
  • Составить личный план внедрения ИИ в свою работу

Для кого

  • Руководители всех уровней
  • Собственники и топ-менеджеры
  • Руководители, начинающие работать с ИИ
  • Управленческие команды

Ключевые результаты — рабочие артефакты

Каждый участник уходит с готовыми управленческими документами по своей компании:

  • AI use case map — карта применения ИИ в своей работе
  • Библиотека личных промптов для типовых задач
  • Отработанные сценарии: отчёт, анализ, письмо, повестка, протокол
  • Risk checklist использования ИИ
  • Личный план внедрения ИИ на 30 дней

Программа по модулям

Тайминг адаптируется под формат: интенсив, модульная программа или серия сессий.

Модуль 1. ИИ в работе руководителя

2 ч
  • Что умеют современные ИИ-модели и агенты: честная картина
  • Карта управленческих задач: где ИИ силён, где бесполезен, где опасен
  • Обзор инструментов: ассистенты, аналитика, автоматизация
Практика: AI use case map своей рабочей недели
Результат: Карта применения ИИ в своей работе

Модуль 2. Prompt engineering для руководителя

2 ч
  • Структура эффективного промпта: роль, контекст, задача, формат
  • Итерации и уточнения: диалог вместо одного запроса
  • Шаблоны промптов для типовых управленческих задач
Практика: Отработка промптов на своих реальных задачах
Результат: Личная библиотека промптов

Модуль 3. ИИ-сценарии: практикум

2 ч
  • Анализ: данные, отчёты, документы, выжимки
  • Коммуникации: письма, презентации, сценарии встреч
  • Совещания: повестка, протокол, контроль поручений
  • Планирование: планы, риски, чек-листы
Практика: Сквозной практикум: решение 4–5 рабочих задач с ИИ
Результат: Отработанные рабочие сценарии

Модуль 4. Риски и план внедрения

2 ч
  • Риски: галлюцинации, конфиденциальность, зависимость, деградация навыков
  • Правила безопасной работы с корпоративными данными
  • Risk checklist и границы делегирования ИИ
Практика: Личный план внедрения ИИ на 30 дней
Результат: План внедрения с правилами безопасности

Ожидаемые результаты для участников

  • Понимают возможности и ограничения современных ИИ-инструментов
  • Пишут промпты, дающие рабочий результат с первого-второго раза
  • Экономят 5–10 часов в неделю на рутинных задачах
  • Проверяют результаты ИИ и не делегируют ему ответственность
  • Знают, как безопасно работать с корпоративными данными

Как построено обучение

Система внедрения, а не просто тренинг

  • До обучения: анкетирование участников и интервью с заказчиком — программа настраивается под задачи компании
  • На тренинге: 70% практики на кейсах участников, групповая работа, симуляции, ИИ-инструменты
  • В финале: личный план внедрения 30–60–90 и обязательства участников
  • После: поддерживающая сессия вопросов и ответов через 3–4 недели, разбор внедрения
  • Оценка: эффективность по модели Киркпатрика — от реакции до влияния на бизнес-результат

Тренер программы

Тимур Нурланович Калдыбаев — эксперт по AI-трансформации и менеджменту. MBA, докторант DBA, член PMI, коуч ICF, бизнес-консультант ЕБРР, преподаватель AlmaU, тренер Академии государственного управления при Президенте РК. Автор и соавтор программ по change management и геймификации.

Опыт работы с национальными компаниями и крупным бизнесом: КазМунайГаз, Казатомпром, Samruk-Kazyna Construction, ЕБРР и другие. Обучил 6000+ руководителей, провёл 150+ корпоративных тренингов.

Адаптируем под вашу компанию

Корпоративный формат, стратегическая сессия, интенсив или модульная программа — обсудим задачи и соберём программу под ваш запрос.