О программе
Курс о том, как внедрять ИИ с учётом страхов сотрудников, сопротивления, обучения, этики и изменения процессов.
Цель программы. Научить руководителей проводить внедрение ИИ как управляемое изменение: работать со страхами и сопротивлением, строить обучение и коммуникации, запускать пилоты, закреплять новые практики и добиваться реального использования инструментов.
Программа адаптируется под вашу организацию
Это базовая версия программы. Перед проведением мы проводим диагностику — анкетирование участников и интервью с заказчиком — и настраиваем содержание под вашу отрасль, уровень участников и реальные задачи бизнеса: кейсы и примеры берутся из вашей практики, а состав модулей, глубина проработки, длительность и формат корректируются под цели компании.
Задачи программы
- Разобрать специфику сопротивления при внедрении ИИ: страх замены, недоверие, перегрузка
- Применить ADKAR и модель Коттера к ИИ-изменениям
- Составить карту стейкхолдеров и план коммуникаций внедрения
- Спроектировать пилоты и стратегию масштабирования
- Сформировать training roadmap и систему поддержки пользователей
Для кого
- Руководители программ внедрения ИИ
- HR-директора и директора по трансформации
- Топ-менеджеры
- Руководители подразделений, внедряющих ИИ-инструменты
Ключевые результаты — рабочие артефакты
Каждый участник уходит с готовыми управленческими документами по своей компании:
- Карта сопротивления: страхи и барьеры по группам сотрудников
- AI adoption plan по модели ADKAR
- Коммуникационный план внедрения ИИ
- Дизайн пилота с критериями успеха
- Training roadmap по ролям
- План закрепления: метрики использования и поддержка
Программа по модулям
Тайминг адаптируется под формат: интенсив, модульная программа или серия сессий.
Модуль 1. Специфика ИИ-изменений
2 ч- Чем внедрение ИИ отличается от внедрения обычных систем
- Страхи: замена, обесценивание экспертизы, контроль, ошибки ИИ
- Феномен «купили лицензии — никто не пользуется»
Модуль 2. ADKAR для внедрения ИИ
2 ч- Awareness: зачем компании ИИ — честный ответ
- Desire: что получит сотрудник, а не только компания
- Knowledge, Ability, Reinforcement для ИИ-инструментов
Модуль 3. Стейкхолдеры и коалиция
2 ч- Карта стейкхолдеров ИИ-внедрения
- Ранние последователи и ИИ-чемпионы
- Работа со скептиками и блокерами
Модуль 4. Коммуникации внедрения
2 ч- Честный разговор о влиянии на рабочие места
- Истории успеха вместо приказов
- Этические вопросы: прозрачность использования ИИ
Модуль 5. Пилоты и быстрые победы
2 ч- Выбор пилотной зоны: видимый эффект, готовые люди
- Критерии успеха пилота и сбор данных
- От пилота к масштабированию
Модуль 6. Обучение по ролям
2 ч- Training roadmap: руководители, пользователи, продвинутые
- Форматы: практикумы на реальных задачах вместо лекций
- Поддержка после обучения: чемпионы, база знаний, помощь
Модуль 7. Закрепление использования
2 ч- Метрики adoption: активность, сценарии, эффект
- Встраивание ИИ в процессы и регламенты
- Мотивация и признание использования
Модуль 8. Сборка программы внедрения
2 ч- Интеграция: сопротивление + коммуникации + пилоты + обучение + закрепление
- Типовые ошибки ИИ-внедрений
- Защита программ внедрения
Ожидаемые результаты для участников
- Понимают психологию сопротивления ИИ и умеют с ней работать
- Внедряют ИИ через пилоты и быстрые победы, а не приказом
- Строят честную коммуникацию о влиянии ИИ на рабочие места
- Обучают сотрудников по ролям, а не «всех всему»
- Измеряют реальное использование, а не количество лицензий
Как построено обучение
Система внедрения, а не просто тренинг
- До обучения: анкетирование участников и интервью с заказчиком — программа настраивается под задачи компании
- На тренинге: 70% практики на кейсах участников, групповая работа, симуляции, ИИ-инструменты
- В финале: личный план внедрения 30–60–90 и обязательства участников
- После: поддерживающая сессия вопросов и ответов через 3–4 недели, разбор внедрения
- Оценка: эффективность по модели Киркпатрика — от реакции до влияния на бизнес-результат
Тренер программы
Тимур Нурланович Калдыбаев — эксперт по AI-трансформации и менеджменту. MBA, докторант DBA, член PMI, коуч ICF, бизнес-консультант ЕБРР, преподаватель AlmaU, тренер Академии государственного управления при Президенте РК. Автор и соавтор программ по change management и геймификации.
Опыт работы с национальными компаниями и крупным бизнесом: КазМунайГаз, Казатомпром, Samruk-Kazyna Construction, ЕБРР и другие. Обучил 6000+ руководителей, провёл 150+ корпоративных тренингов.