Принятие управленческих решений

Решения на основе данных, альтернатив и просчитанных рисков

8 академических часов 1 день Лидерство и решения Очно / онлайн / гибрид RU

О программе

Курс о том, как принимать решения на основе данных, альтернатив, критериев, рисков и ответственности.

Цель программы. Повысить качество управленческих решений: научить участников структурировать проблему, генерировать альтернативы, взвешивать критерии и риски, распределять роли в принятии решений и снижать влияние эмоций и давления момента.

⚙️

Программа адаптируется под вашу организацию

Это базовая версия программы. Перед проведением мы проводим диагностику — анкетирование участников и интервью с заказчиком — и настраиваем содержание под вашу отрасль, уровень участников и реальные задачи бизнеса: кейсы и примеры берутся из вашей практики, а состав модулей, глубина проработки, длительность и формат корректируются под цели компании.

Задачи программы

  • Разобрать типовые ошибки и ловушки принятия решений
  • Освоить структуру решения: проблема → альтернативы → критерии → выбор
  • Отработать инструменты: матрица решений, дерево решений, cost-benefit
  • Освоить распределение ролей в решениях: RAPID и DACI
  • Научиться проверять решения на риски через pre-mortem

Для кого

  • Руководители всех уровней
  • Топ-менеджеры
  • Владельцы бизнеса
  • Члены коллегиальных органов

Ключевые результаты — рабочие артефакты

Каждый участник уходит с готовыми управленческими документами по своей компании:

  • Матрица решений по реальной управленческой задаче
  • Дерево решений с оценкой сценариев
  • RAPID/DACI-раскладка ключевых решений компании
  • Протокол pre-mortem своего решения
  • Личный чек-лист качества решения

Программа по модулям

Тайминг адаптируется под формат: интенсив, модульная программа или серия сессий.

Модуль 1. Как мы принимаем решения на самом деле

2 ч
  • Быстрое и медленное мышление в управленческих решениях
  • Ловушки: якорение, подтверждение, невозвратные затраты, самоуверенность
  • Когда решать быстро, а когда — по процедуре
Практика: Разбор неудачных решений участников: поиск ловушек
Результат: Карта личных ловушек в решениях

Модуль 2. Структура качественного решения

2 ч
  • Формулировка проблемы: решаем то, что нужно решать?
  • Генерация альтернатив: минимум три варианта
  • Критерии выбора и их вес
  • Матрица решений и cost-benefit анализ
Практика: Матрица решений по реальной задаче участника
Результат: Отработанная технология структурирования решения

Модуль 3. Риски и проверка решений

2 ч
  • Risk assessment: вероятность × влияние
  • Дерево решений для многошаговых выборов
  • Pre-mortem: «решение провалилось — почему?»
  • ИИ как спарринг-партнёр при проверке решений
Практика: Pre-mortem своего решения + стресс-тест с ИИ
Результат: Проверенное на риски решение

Модуль 4. Роли и ответственность в решениях

2 ч
  • RAPID и DACI: кто рекомендует, кто решает, кто исполняет
  • Коллективные решения: когда полезны и когда вредны
  • Скорость vs качество: цена затянутых решений
  • Фиксация и коммуникация принятых решений
Практика: RAPID-раскладка 5 ключевых решений компании + личный чек-лист
Результат: Ролевая модель решений и чек-лист качества

Ожидаемые результаты для участников

  • Отличают решение от реакции и выбора «по привычке»
  • Всегда рассматривают альтернативы, а не первый вариант
  • Взвешивают решения по явным критериям и рискам
  • Понимают, кто в компании решает, кто советует, кто исполняет
  • Снижают влияние когнитивных искажений и давления момента

Как построено обучение

Система внедрения, а не просто тренинг

  • До обучения: анкетирование участников и интервью с заказчиком — программа настраивается под задачи компании
  • На тренинге: 70% практики на кейсах участников, групповая работа, симуляции, ИИ-инструменты
  • В финале: личный план внедрения 30–60–90 и обязательства участников
  • После: поддерживающая сессия вопросов и ответов через 3–4 недели, разбор внедрения
  • Оценка: эффективность по модели Киркпатрика — от реакции до влияния на бизнес-результат

Тренер программы

Тимур Нурланович Калдыбаев — эксперт по AI-трансформации и менеджменту. MBA, докторант DBA, член PMI, коуч ICF, бизнес-консультант ЕБРР, преподаватель AlmaU, тренер Академии государственного управления при Президенте РК. Автор и соавтор программ по change management и геймификации.

Опыт работы с национальными компаниями и крупным бизнесом: КазМунайГаз, Казатомпром, Samruk-Kazyna Construction, ЕБРР и другие. Обучил 6000+ руководителей, провёл 150+ корпоративных тренингов.

Адаптируем под вашу компанию

Корпоративный формат, стратегическая сессия, интенсив или модульная программа — обсудим задачи и соберём программу под ваш запрос.