О программе
Курс о росте производительности через автоматизацию рутины, пересборку процессов, управление знаниями и ИИ-инструменты.
Цель программы. Показать руководителям, как использовать ИИ для роста производительности: найти потери времени, автоматизировать рутину, пересобрать процессы под ИИ и настроить измерение эффекта — без перегрузки и раздувания штата.
Программа адаптируется под вашу организацию
Это базовая версия программы. Перед проведением мы проводим диагностику — анкетирование участников и интервью с заказчиком — и настраиваем содержание под вашу отрасль, уровень участников и реальные задачи бизнеса: кейсы и примеры берутся из вашей практики, а состав модулей, глубина проработки, длительность и формат корректируются под цели компании.
Задачи программы
- Провести time audit и найти главные потери времени команды
- Составить AI automation map: какие задачи автоматизировать первыми
- Освоить логику process redesign под возможности ИИ
- Настроить KPI производительности и dashboard эффекта
- Составить план роста производительности на 90 дней
Для кого
- Топ-менеджеры и операционные директора
- Руководители подразделений
- Директора по эффективности
- Собственники, ищущие рост без роста штата
Ключевые результаты — рабочие артефакты
Каждый участник уходит с готовыми управленческими документами по своей компании:
- Карта потерь времени команды
- AI automation map с приоритизацией
- Редизайн одного процесса под ИИ
- KPI производительности и макет dashboard
- План роста производительности на 90 дней
Программа по модулям
Тайминг адаптируется под формат: интенсив, модульная программа или серия сессий.
Модуль 1. Куда уходит время
2 ч- Time audit: методика анализа рабочего времени
- Типовые пожиратели: отчёты, письма, поиск информации, совещания, согласования
- Стоимость рутины в часах и деньгах
Модуль 2. AI automation map
2 ч- Критерии автоматизируемости: повторяемость, правила, данные
- Матрица «эффект × простота внедрения»
- Обзор ИИ-решений для типовых офисных задач
Модуль 3. Пересборка процессов под ИИ
2 ч- Process redesign: не ускорять старое, а проектировать новое
- Знания как ускоритель: база знаний + ИИ-ассистент
- Контроль качества в автоматизированных процессах
Модуль 4. Измерение эффекта и план
2 ч- KPI производительности: до и после автоматизации
- Dashboard эффекта: часы, деньги, качество, скорость
- Куда направить высвобожденное время
Ожидаемые результаты для участников
- Видят, куда реально уходит время команды
- Выбирают задачи для ИИ-автоматизации по эффекту
- Пересобирают процессы, а не ускоряют хаос
- Измеряют эффект автоматизации в часах и деньгах
- Высвобождают время команды для задач с высокой ценностью
Как построено обучение
Система внедрения, а не просто тренинг
- До обучения: анкетирование участников и интервью с заказчиком — программа настраивается под задачи компании
- На тренинге: 70% практики на кейсах участников, групповая работа, симуляции, ИИ-инструменты
- В финале: личный план внедрения 30–60–90 и обязательства участников
- После: поддерживающая сессия вопросов и ответов через 3–4 недели, разбор внедрения
- Оценка: эффективность по модели Киркпатрика — от реакции до влияния на бизнес-результат
Тренер программы
Тимур Нурланович Калдыбаев — эксперт по AI-трансформации и менеджменту. MBA, докторант DBA, член PMI, коуч ICF, бизнес-консультант ЕБРР, преподаватель AlmaU, тренер Академии государственного управления при Президенте РК. Автор и соавтор программ по change management и геймификации.
Опыт работы с национальными компаниями и крупным бизнесом: КазМунайГаз, Казатомпром, Samruk-Kazyna Construction, ЕБРР и другие. Обучил 6000+ руководителей, провёл 150+ корпоративных тренингов.