О программе
Курс о принятии решений в условиях неполной информации, сценариев, быстрых изменений и высокой турбулентности.
Цель программы. Вооружить руководителей инструментами работы с неопределённостью: сценарное планирование, гипотезы и быстрые эксперименты, адаптивное планирование и реальные опционы — чтобы действовать уверенно там, где прогнозы не работают.
Программа адаптируется под вашу организацию
Это базовая версия программы. Перед проведением мы проводим диагностику — анкетирование участников и интервью с заказчиком — и настраиваем содержание под вашу отрасль, уровень участников и реальные задачи бизнеса: кейсы и примеры берутся из вашей практики, а состав модулей, глубина проработки, длительность и формат корректируются под цели компании.
Задачи программы
- Разобрать типы неопределённости и адекватные им стратегии
- Освоить сценарное планирование для своего бизнеса
- Научиться работать через гипотезы и быстрые эксперименты
- Освоить адаптивное планирование и логику реальных опционов
- Применить ИИ для анализа трендов и раннего обнаружения сигналов
Для кого
- Собственники и CEO
- Топ-менеджеры
- Руководители стратегических функций
- Руководители в быстро меняющихся отраслях
Ключевые результаты — рабочие артефакты
Каждый участник уходит с готовыми управленческими документами по своей компании:
- Карта неопределённостей своего бизнеса
- 2–3 сценария развития среды с триггерами переключения
- Портфель гипотез с планом быстрых экспериментов
- Адаптивный план: обязательства, опционы, страховки
- Система раннего обнаружения сигналов с ИИ-мониторингом
Программа по модулям
Тайминг адаптируется под формат: интенсив, модульная программа или серия сессий.
Модуль 1. Природа неопределённости
2 ч- 4 уровня неопределённости и стратегии для каждого
- Почему прогнозы и длинные планы перестают работать
- Психология руководителя в турбулентности: паралич vs суета
Модуль 2. Сценарное планирование
2 ч- Ключевые драйверы и критические неопределённости
- Построение матрицы сценариев
- Триггеры: как понять, какой сценарий разворачивается
- ИИ-практика: генерация и стресс-тест сценариев
Модуль 3. Гипотезы и эксперименты
2 ч- Действие через гипотезы: формулировка и критерии проверки
- Дешёвые быстрые эксперименты вместо больших ставок
- Реальные опционы: платить за право решить позже
Модуль 4. Адаптивное планирование
2 ч- План как портфель: обязательства, опционы, страховки
- Ритм пересмотра планов и переаллокации ресурсов
- Система раннего обнаружения: сигналы, метрики, ИИ-мониторинг
Ожидаемые результаты для участников
- Различают риски (считаемые) и неопределённость (несчитаемую)
- Строят сценарии вместо одного «правильного» прогноза
- Проверяют гипотезы дёшево и быстро, прежде чем вкладываться
- Держат портфель опционов вместо жёсткого плана
- Используют ИИ для мониторинга трендов и слабых сигналов
Как построено обучение
Система внедрения, а не просто тренинг
- До обучения: анкетирование участников и интервью с заказчиком — программа настраивается под задачи компании
- На тренинге: 70% практики на кейсах участников, групповая работа, симуляции, ИИ-инструменты
- В финале: личный план внедрения 30–60–90 и обязательства участников
- После: поддерживающая сессия вопросов и ответов через 3–4 недели, разбор внедрения
- Оценка: эффективность по модели Киркпатрика — от реакции до влияния на бизнес-результат
Тренер программы
Тимур Нурланович Калдыбаев — эксперт по AI-трансформации и менеджменту. MBA, докторант DBA, член PMI, коуч ICF, бизнес-консультант ЕБРР, преподаватель AlmaU, тренер Академии государственного управления при Президенте РК. Автор и соавтор программ по change management и геймификации.
Опыт работы с национальными компаниями и крупным бизнесом: КазМунайГаз, Казатомпром, Samruk-Kazyna Construction, ЕБРР и другие. Обучил 6000+ руководителей, провёл 150+ корпоративных тренингов.