О программе
Курс о выявлении, оценке и снижении рисков, включая новые риски цифровизации и искусственного интеллекта.
Цель программы. Сформировать у руководителей практический навык управления рисками: систематически выявлять, оценивать и снижать риски, назначать владельцев, выстраивать мониторинг и учитывать новые риски цифровизации и ИИ.
Программа адаптируется под вашу организацию
Это базовая версия программы. Перед проведением мы проводим диагностику — анкетирование участников и интервью с заказчиком — и настраиваем содержание под вашу отрасль, уровень участников и реальные задачи бизнеса: кейсы и примеры берутся из вашей практики, а состав модулей, глубина проработки, длительность и формат корректируются под цели компании.
Задачи программы
- Освоить цикл управления рисками: выявление → оценка → реагирование → мониторинг
- Составить карту и реестр рисков своего направления
- Освоить матрицу «вероятность × влияние» и приоритизацию рисков
- Разработать планы реагирования и назначить владельцев рисков
- Разобрать специфические риски ИИ и цифровизации
Для кого
- Руководители всех уровней
- Владельцы процессов и проектов
- Риск-менеджеры и внутренние аудиторы
- Топ-команды компаний
Ключевые результаты — рабочие артефакты
Каждый участник уходит с готовыми управленческими документами по своей компании:
- Карта рисков направления/компании
- Реестр топ-10 рисков с оценками
- Планы реагирования на критические риски
- Матрица владельцев рисков
- AI risk checklist — чек-лист рисков внедрения ИИ
Программа по модулям
Тайминг адаптируется под формат: интенсив, модульная программа или серия сессий.
Модуль 1. Риск-мышление руководителя
2 ч- Почему риски замечают после того, как они сработали
- Цикл риск-менеджмента и его место в управлении
- Аппетит к риску: сколько риска компания готова брать
Модуль 2. Выявление и оценка
2 ч- Источники рисков: стратегия, процессы, люди, технологии, среда
- Методы выявления: мозговой штурм, pre-mortem, анализ инцидентов
- Risk matrix: вероятность × влияние, приоритизация
Модуль 3. Реагирование и владельцы
2 ч- Стратегии: избежать, снизить, передать, принять
- План реагирования: превентивные меры и план Б
- Владелец риска: ответственность и полномочия
Модуль 4. Мониторинг и риски эпохи ИИ
2 ч- Индикаторы раннего предупреждения (KRI)
- Риски ИИ: ошибки моделей, утечки данных, зависимость, соответствие требованиям
- AI risk checklist для внедрения ИИ-инструментов
- Ритм пересмотра рисков
Ожидаемые результаты для участников
- Видят риски системно, а не реагируют на случившееся
- Оценивают риски по единой шкале и приоритизируют
- Различают стратегии: избежать, снизить, передать, принять
- Встраивают разговор о рисках в управленческие ритмы
- Понимают новые классы рисков: данные, ИИ, кибербезопасность
Как построено обучение
Система внедрения, а не просто тренинг
- До обучения: анкетирование участников и интервью с заказчиком — программа настраивается под задачи компании
- На тренинге: 70% практики на кейсах участников, групповая работа, симуляции, ИИ-инструменты
- В финале: личный план внедрения 30–60–90 и обязательства участников
- После: поддерживающая сессия вопросов и ответов через 3–4 недели, разбор внедрения
- Оценка: эффективность по модели Киркпатрика — от реакции до влияния на бизнес-результат
Тренер программы
Тимур Нурланович Калдыбаев — эксперт по AI-трансформации и менеджменту. MBA, докторант DBA, член PMI, коуч ICF, бизнес-консультант ЕБРР, преподаватель AlmaU, тренер Академии государственного управления при Президенте РК. Автор и соавтор программ по change management и геймификации.
Опыт работы с национальными компаниями и крупным бизнесом: КазМунайГаз, Казатомпром, Samruk-Kazyna Construction, ЕБРР и другие. Обучил 6000+ руководителей, провёл 150+ корпоративных тренингов.