О программе
Курс о создании системы накопления, передачи и использования корпоративных знаний, включая ИИ-помощников.
Цель программы. Помочь участникам построить систему управления знаниями: выявить критичные знания, организовать их фиксацию и передачу, создать работающую базу знаний и подключить ИИ-ассистентов для доступа к знаниям.
Программа адаптируется под вашу организацию
Это базовая версия программы. Перед проведением мы проводим диагностику — анкетирование участников и интервью с заказчиком — и настраиваем содержание под вашу отрасль, уровень участников и реальные задачи бизнеса: кейсы и примеры берутся из вашей практики, а состав модулей, глубина проработки, длительность и формат корректируются под цели компании.
Задачи программы
- Определить критичные знания компании и риски их потери
- Освоить инструменты фиксации: базы знаний, lessons learned, экспертные профили
- Спроектировать процессы передачи знаний: наставничество, онбординг, регламенты
- Разобрать применение ИИ для доступа к корпоративным знаниям
- Составить план построения системы знаний на 90 дней
Для кого
- Руководители подразделений
- HR и T&D-специалисты
- Директора по развитию
- Компании с зависимостью от ключевых экспертов
Ключевые результаты — рабочие артефакты
Каждый участник уходит с готовыми управленческими документами по своей компании:
- Карта критичных знаний компании (knowledge map)
- Оценка рисков потери знаний по ключевым ролям
- Структура базы знаний компании
- Регламент фиксации и передачи знаний
- План внедрения ИИ-ассистента по базе знаний
Программа по модулям
Тайминг адаптируется под формат: интенсив, модульная программа или серия сессий.
Модуль 1. Знания как актив и риск
2 ч- Явные и неявные знания: что теряется с уходом людей
- Цена потери знаний: сроки, ошибки, повторное изобретение
- Аудит знаний: критичность × доступность
Модуль 2. Фиксация знаний
2 ч- База знаний: структура, форматы, владельцы
- Lessons learned: как учиться на проектах и ошибках
- Экспертные профили: кто что знает
- Почему базы знаний умирают и как этого избежать
Модуль 3. Передача знаний
2 ч- Наставничество и shadowing: передача неявных знаний
- Онбординг через базу знаний
- Регламент передачи дел и знаний при ротациях
Модуль 4. ИИ и знания компании
2 ч- ИИ-ассистент по базе знаний: ответы вместо поиска
- Подготовка знаний для ИИ: структура, качество, актуальность
- Безопасность и разграничение доступа
- План внедрения на 90 дней
Ожидаемые результаты для участников
- Видят, какие знания критичны и где риск их потерять
- Умеют организовать фиксацию знаний без бюрократии
- Настраивают процессы передачи: от онбординга до преемственности
- Понимают, как ИИ превращает базу знаний в живого помощника
- Снижают зависимость компании от отдельных экспертов
Как построено обучение
Система внедрения, а не просто тренинг
- До обучения: анкетирование участников и интервью с заказчиком — программа настраивается под задачи компании
- На тренинге: 70% практики на кейсах участников, групповая работа, симуляции, ИИ-инструменты
- В финале: личный план внедрения 30–60–90 и обязательства участников
- После: поддерживающая сессия вопросов и ответов через 3–4 недели, разбор внедрения
- Оценка: эффективность по модели Киркпатрика — от реакции до влияния на бизнес-результат
Тренер программы
Тимур Нурланович Калдыбаев — эксперт по AI-трансформации и менеджменту. MBA, докторант DBA, член PMI, коуч ICF, бизнес-консультант ЕБРР, преподаватель AlmaU, тренер Академии государственного управления при Президенте РК. Автор и соавтор программ по change management и геймификации.
Опыт работы с национальными компаниями и крупным бизнесом: КазМунайГаз, Казатомпром, Samruk-Kazyna Construction, ЕБРР и другие. Обучил 6000+ руководителей, провёл 150+ корпоративных тренингов.